INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO: FUNDAMENTOS, APLICAÇÕES E IMPACTOS NO CENÁRIO EDUCACIONAL
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15723262Palavras-chave:
Educação, Ética na IA, Personalização do Aprendizado, Sistemas Tutores Inteligentes, Inteligência ArtificialResumo
Este artigo tem como objetivo explorar os fundamentos teóricos e as aplicações práticas da Inteligência Artificial (IA) no contexto educacional, destacando seu potencial para transformar os processos de ensino e aprendizagem. Partindo da perspectiva de que a IA é uma extensão das capacidades humanas, o estudo busca superar a falsa dicotomia entre IA e inteligência humana, promovendo uma relação sinérgica entre tecnologia e aprendizagem. Por meio de uma revisão bibliográfica sistemática, foram analisados artigos científicos, livros e relatórios publicados nos últimos anos, com foco em três eixos principais: os conceitos básicos da IA, suas tecnologias associadas e os casos de uso na educação. A metodologia adotada permitiu identificar as principais tendências, benefícios e desafios da integração da IA no ambiente educacional. Entre os resultados, destacam-se os desafios como o distanciamento entre a cultura escolar e a cultura juvenil, e a necessidade de capacitação dos professores para integrar as tecnologias digitais de forma crítica e reflexiva. Conclui-se que a IA oferece oportunidades significativas para inovar a educação, mas também apresenta desafios éticos e técnicos que precisam ser abordados, como a garantia de uma utilização ética e equitativa das tecnologias. Este estudo contribui para a discussão sobre o papel da IA na educação, fornecendo insights para pesquisadores, educadores e gestores.
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